問題解決処理の高速化および高精度化
膨大な計算時間を要する問題を高精度かつ高速に解くために，最適化，索引構造，並列分散処理について研究を行っています． 具体的には，以下の3つのテーマを行っています．最適化アルゴリズム
膨大な計算時間を要する問題を高精度かつ高速に解くために，遺伝的アルゴリズム(GA)，遺伝的プログラミング(GP），Extremal Optimization(EO)，シミュレーテッドアニーリング法(SA)，などの最適化手法を応用する方法の研究を行っています．索引構造
ディスク上に構築されるB+-木は順序性のない大規模データの索引構造として有用ですが，順序性をもつテキストデータ（日本語や英語），Webデータ，分子配列データ，座標配列データ（蛋白質の立体構造）などには不向きです．ここでは，ディスク上にサフィックス木を構築することにより，これらを構造化する方法の研究を行っています．内容紹介
